Många personer som har förmaksflimmer känner inte av några symptom vilket gör att det blir svårare att misstänka förmaksflimmer hos dessa patienter. Intresset finns därför kring att utvärdera möjligheten om det går att använda sig av en maskininlärande algoritm för att diagnosticera förmaksflimmer. Analysen i den här studien baserades på antaganden, kring bla. utökad livslängd och den tog ej hänsyn till avbrott/byten av behandling. Syftet med studien var att bedöma kostnadseffektiviteten med en riktad screening för att hitta förmaksflimmer, som skulle baseras på en maskinlärande algoritm.

Slutsats: Tillvägagångssättet kräver att färre patienter screenas och samtidigt upptäcks fler fall av förmaksflimmer än genom traditionella metoder.

Läs artikeln   Ladda ned pdf

Beräknad lästid: sammanfattning ca. 2 min, längre text ca. 18 min. Texten är på engelska.

^{Referens: Hill et al. Journal of Medical Economics, dec 2019 https://doi.org/10.1080/13696998.2019.1706543}