Förmaksflimmer utgör ett snabbt växande globalt folkhälsoproblem och medför en hög risk för stroke. Det finns ett behov av en pålitlig metod för att upptäcka förmaksflimmer hos personer med ytterligare riskfaktorer för stroke, såsom kranskärlssjukdom. Denna studie hade som mål att validera en automatisk algoritm för att upptäcka förmaksflimmer. Algoritmen användes för tolkning av rytm vid tum-EKG hos personer med nyligen utförd kranskärlsbehandling.

Slutsats: Denna studie visar på att den automatiska tolkningsalgoritmen i en handhållen tum-EKG-enhet kan utesluta förmaksflimmer med hög noggrannhet hos patienter som nyligen genomgått kranskärlskirurgi. Dock krävs manuell bekräftelse för att bekräfta diagnosen på grund av höga förekomster av falskt positiva resultat. De vanligaste orsakerna till falskt positiva resultat var teknisk störning och frekventa ektopiska slag.

Läs sammanfattning              Ladda ned pdf

Beräknad lästid: ca. 1 min. Texten är på engelska.

^{Referens: Bergotini et al. International Journal of Cardiology. juli 2022 doi: 10.1016/j.ijcard.2022.04.040}